ISS – Insurance Software and Services

Demos Produkte Prototypen

Digitale Technologien

Die Digitalisierung voranbringen – wir sorgen für eine optimale technische Unterstützung Eurer Geschäftsmodelle.

Hier findet Ihr Demos zu Produkten und Prototypen aus dem Bereich Machine Learning, Artificial Intelligence, Neuronalen Netzen, Deep Learning, Chatbots, Data Science und Data Analytics.

Unser Portfolio

RegulatoryBot

Der ISS-RegBot ist eine cloudbasierte, leicht zu bedienende Wissensplattform, die Informationen zu allen relevanten regulatorischen Themen rund um die Uhr zur Verfügung stellt.​

Document Processing

Die Document Processing Engine der ISS sorgt für einen effizienteren Umgang mit Dokumenten aller Art. Damit werden zusammenhängende Prozesse beschleunigt und das Kundenerlebnis verbessert.

Customer Service Bot

Durch unseren Service Bot bieten Sie Ihren Kunden einen modernen Kommunikationsweg, der standardisierte Geschäftsvorfälle hochautomatisiert für Ihre Kundenservice-Mitarbeiter abwickelt.

Management Informationssystem MIS:BI

MIS unterstützt sowohl das Management als auch die Vertriebsmitarbeiter hinsichtlich ihrer Entscheidungsfindung. Unsere Lösung hilft dabei, Entscheidungsprozesse transparenter zu gestalten.

solvencyDATA

solvencyDATA ist eine Analyseplattform mit Zugriff auf alle Daten aus dem quantitativen (QRT) sowie aus dem qualitativen Berichtsteil der SFCR, dessen Auswertungen für individuelle Benchmarks genutzt werden können.

Fraud Detection

Das Produkt Fraud Detection unterstützt das Unternehmen bei der Suche möglicher Betrugsversuche unter Einbeziehung moderner Technologien. Schadensmeldungen werden automatisch gescreent und bei Verdacht markiert. Dies ermöglicht es Sachbearbeiter/innen, mögliche Betrugsversuche gezielter zu bearbeiten und saubere Fälle direkt zu regulieren.

Natural Language Generation

Natural Language Generation (NLG) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz. NLG-Software erzeugt aus strukturierten Daten natürlichsprachliche Texte und hilft so, Sachverhalte leserfreundlich darzustellen. Praktische Anwendung findet NLG zum Beispiel in der Nachrichten-Berichterstattung für Sport, Börse und Wetter, aber auch bei der Erstellung von Reportings.

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